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懂车帝推出“懂车Talks”:汽车行业仍是风险投资好赛道

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2月2日,懂车帝正式推出国内首个汽车行业开放麦「懂车Talks」,首期特别版节目以“2021问题不大”为主题,从宏观经济、汽车创投、自动驾驶、设计趋势、消费需求等五个视角,探索2021变革中的汽车行业,分享行业新知和深度洞察。

据了解,「懂车Talks」首期共邀请北京大学经济学教授樊纲、华兴新经济基金资深董事总经理朱奕、大唐高鸿智能网联产品事业部总经理任世岩、北京亿合小鹰汽车设计有限公司CEO乌琳高娃以及广汽员工、脱口秀演员赵晓卉做主题分享,通过对汽车产业热点问题深入浅出地解析、分享用户消费需求的变化,以期启发思考、探索行业未来。

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汽车行业趋势向好,造车新势力成未来方向

2020年全球经济均遭遇不同程度的损失,很多行业发展遭受重创,而我国经济却有小幅增长,且汽车产业仍有发展。在懂车Talks首期特别版节目中,经济学家樊纲指出现在中国的汽车市场产量已经达到2400万,2025年产量可能会增长至3000万。综合来看,中国汽车行业发展整体向好,进一步发展取决于技术、基建、资本,未来仍有很大增长空间。

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经济学家樊纲

资本持续加码汽车行业也印证了这一点。华兴新经济基金资深董事总经理朱奕在懂车Talks直言,”现在就是汽车创业和投资最好的时代“。她认为,未来汽车行业将是交通电动化革命,能源革命和智能革命三位一体和协同发展的时代。技术革命集成下的汽车产业,将迎来全新投资风口,也是值得长期下注的赛道。

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华兴新经济基金资深董事总经理朱奕

理解我国汽车行业发展与变革,离不开一个重要因素——新能源汽车。近些年来,新能源汽车持续收获资本青睐,小鹏汽车、蔚来汽车、理想汽车也纷纷上市,展现出造车新势力的蓬勃生命力。樊纲指出,目前,从销量的角度来看,新能源汽车在中国目前的占比较低。随着政策变化及居民消费者的观念改变,新能源发展速度将略快于汽车行业整体发展速度,到2025年,中国新能源销量可能会达到20%左右。而朱奕也以理想汽车与蔚来汽车为例,提出新势力造车代表行业的未来,通过长期发展会为整个行业带来颠覆性影响。

车联网引领行业变革,人车关系或将升级重构

大唐高鸿智能网联产品事业部总经理任世岩解读了通信技术对生活方式变革的推动作用。他指出5G时代到来后,通信技术应用场景将拓展到垂直行业,而车联网将会成为5G面向垂直行业的首要应用,离实现真正的自动驾驶也更进一步。

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大唐高鸿智能网联产品事业部总经理任世岩

智能化趋势下的车联网技术,将带来更为完备的自动驾驶体验,也对汽车行业带来重要影响。一方面,根据数据和调查显示,车联网可以降低80%的交通事故发生的概率以及能够提高30%的交通的效率;另一方面,车联网技术将提升车辆利用率与交通效率。“未来的自动驾驶会给我们带来更有效率,更加安全的生活的方式,这就是自动驾驶可以给我们带来的生活上的改变。”任世岩在节目中谈到。

任世岩预测,在2025年自动驾驶将得到普及。未来汽车行业电动化、智能化、网联化方向已成为行业共识,而我国电动技术、网联技术和高精准定位均处于全球最领先位置,车联网全面应用会让中国汽车行业迎来质变。

同样,朱奕也认为未来十年自动驾驶必然能够崛起,高级辅助驾驶(ADAS)将迅速成为车辆的标配。同时她也提出,在这一趋势下,人车关系也会发生变化,人们使用汽车将从拥有权转为使用权。

可见,技术引发变革,变革带来机遇,车联网技术的进步或将极大利好汽车行业发展。

中国设计迎来发展机遇,自主品牌成用户购车热选

一直以来被诟病缺少创新的“汽车设计”和新世代年轻用户汽车消费需求,也在首期「懂车Talks」中予以关注和探讨。

北京亿合小鹰汽车设计有限公司CEO、前德国总部技术中心设计师乌琳高娃认为,从汽车设计的角度来看,由于中国汽车产业发展时间较短,过去很长一段时间,汽车设计的重要性并未被充分关注。而伴随大国崛起成长起来的新世代汽车消费者,对自主品牌接受度逐年变高,自主品牌对汽车设计、品牌文化和价值观的塑造越来越重视,中国汽车设计也随之迎来新的发展机遇。

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北京亿合小鹰汽车设计有限公司CEO乌琳高娃

在乌琳高娃看来,汽车设计的核心在于创新,且中国汽车的未来必然是由中国文化来主导的。中国设计师更了解本土文化,进而能够明确国内用户需求,将其运用在车辆设计上,在打响自主品牌的同时,甚至能对世界汽车设计领域产生影响。

而关于新世代汽车消费需求的变化,广汽员工、知名脱口秀演员赵晓卉表示,此前人们偏爱汽车空间较”大“的车型,更追求进口品牌。现在人们购车不仅考虑使用场景等实用性需求,对国产品牌接受度越来越高,购车审美也更加个性化。

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知名脱口秀演员赵晓卉

与此同时,直播卖车等新兴营销方式,也为消费者购车提供更多选择。赵晓卉谈及年轻人购车更看”感觉“,对娱乐化要求较高。值得关注的是,很多女性消费群体的购车需求尚未被充分理解和满足,汽车设计还需要深度挖掘用户需求。


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